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在數(shù)字化轉(zhuǎn)型大背景下，云數(shù)據(jù)中心已成為用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路，業(yè)務上云已成為企業(yè)信息化發(fā)展的主基調(diào)。然而，在業(yè)務上云的過程中，每一個業(yè)務系統(tǒng)都有獨特的存儲需求，因此云數(shù)據(jù)中心需要同時提供塊、文件、對象、HDFS 等存儲服務，并滿足高IOPS、高帶寬需求。眾所周知，傳統(tǒng)存儲存在數(shù)據(jù)無法共享、管理不便、性能擴展成本高的挑戰(zhàn)，無法更好地滿足云數(shù)據(jù)中心多存儲服務、高性能的需求。

分離部署，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享融合

采用傳統(tǒng)存儲，需要部署多套存儲系統(tǒng)，比如SAN、NAS、Object，來滿足多業(yè)務對存儲的不同需求。各存儲系統(tǒng)分離部署，數(shù)據(jù)中心存儲層無法實現(xiàn)真正云化，形成存儲“孤島”，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享與資源的融合使用。

無法實現(xiàn)統(tǒng)一管理

云數(shù)據(jù)中心建設的核心是，通過一個云管平臺，即可靈活地調(diào)度計算資源、網(wǎng)絡資源以及存儲資源等。但傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)獨立封閉式建設，無法實現(xiàn)與云管平臺的對接，因此無法實現(xiàn)云數(shù)據(jù)中心對存儲資源的靈活管理與分配。

擴容成本高、難度大

多業(yè)務上云后，對存儲的容量、IOPS、帶寬等要求都不同，對存儲的擴容也變得更加隨機、不可控。而Scale-Up 架構的傳統(tǒng)存儲在擴容時，更多地只能滿足容量的提升，在超過一定容量后還會引發(fā)性能的下降。如果需要提升性能，只能額外部署新的存儲設備，導致存儲成本投入越來越高昂。

在云數(shù)據(jù)中心建設中，需要構建一套統(tǒng)一存儲資源池，一套能滿足多場景、高性能，以及更靈活的存儲架構。

深信服企業(yè)級分布式存儲EDS 云數(shù)據(jù)中心解決方案，通過標準的X86 服務器+ 存儲系統(tǒng)軟件即可實現(xiàn)云存儲服務。即一個管理平臺、全資源池，靈活匹配塊、文件、對象存儲需求，實現(xiàn)1,000 萬IOPS+100GB/s 的高吞吐性能，滿足云數(shù)據(jù)中心場景下的多業(yè)務存儲壓力。且深信服EDS 云存儲方案在解耦軟硬件綁定的同時，降低運維管理成本。

資源共享、靈活匹配

深信服企業(yè)級分布式存儲EDS 真正實現(xiàn)了云數(shù)據(jù)中心存儲層云化，采用標準X86 硬件+ 存儲軟件的方式，可同時滿足塊、文件、對象、HDFS 等多業(yè)務系統(tǒng)存儲需求。磁盤空間（SSD、SAS、SATA）、鏈路帶寬，都將以資源的方式靈活向上提供服務，告別存儲“孤島”現(xiàn)象，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和存儲融合使用，提升資源利用率。

對接云管平臺，實現(xiàn)統(tǒng)一云管理

深信服企業(yè)級分布式存儲EDS 可全面對接云管平臺，支持通過用戶現(xiàn)有云管平臺統(tǒng)一管理與調(diào)配存儲資源，幫助用戶根據(jù)不同業(yè)務系統(tǒng)需求及時分配更合適的存儲資源。同時相對于傳統(tǒng)存儲無法對接云管平臺的弊端，能夠有效降低管理難度與成本。

靈活擴展，滿足數(shù)據(jù)中心未來發(fā)展需要

深信服企業(yè)級分布式存儲EDS 采用分布式架構、全對稱式元數(shù)據(jù)管理，具備天生的靈活擴展優(yōu)勢。通過Scale-Out 方式實現(xiàn)擴展，在用戶性能、容量不足時，僅需增加標準X86 存儲節(jié)點即可滿足擴展要求。線性擴展+ 按需擴容的方式，不僅可以保護用戶之前的投資，還無需用戶做超前投資，在大幅降低擴容成本的同時，還避免了前期投資浪費，滿足云數(shù)據(jù)中心未來業(yè)務多元化的擴容需求。

AI 賦能，提升運維效率和存儲性能

通過智能運維、一鍵健康檢測、磁盤亞健康檢測等高級功能，幫助用戶對存儲集群進行智能運維，挖掘潛在威脅，及時規(guī)避風險，提高運維效率。通過智能分層、智能緩存、智能識別業(yè)務數(shù)據(jù)，提升存儲資源利用率與存儲IO 性能。

高性能文件共享

以能源勘探、媒資廣電行業(yè)為代表的業(yè)務場景，其產(chǎn)生的大量圖片、視頻、音頻等非結構化數(shù)據(jù)，均需同步共享進行二次數(shù)據(jù)處理、分析。深信服EDS可提供標準的NFS、CIFS協(xié)議，在實現(xiàn)文件共享的同時可提供1GB/s-100GB/s的高性能吞吐，為高性能文件共享場景提供完整的數(shù)據(jù)處理解決方案。

數(shù)據(jù)歸檔

隨著企業(yè)信息化的快速發(fā)展，無紙化辦公的業(yè)務快速推進，以文檔、圖片為代表的非結構化數(shù)據(jù)越來越多，增長越來越快。此類型數(shù)據(jù)具有占用空間大、利用率低，并有被隨機調(diào)取的特性。深信服EDS可實現(xiàn)海量非結構化數(shù)據(jù)的高速歸檔，同時支持對歸檔數(shù)據(jù)的毫秒級檢索功能，提供針對數(shù)據(jù)歸檔場景的低成本、高效、安全的數(shù)據(jù)管理方案。

視頻圖像處理

隨著安防、審計、監(jiān)管的要求越來越高，各行業(yè)與之相關業(yè)務系統(tǒng)所產(chǎn)生的視頻、圖片、音頻等非結構化數(shù)據(jù)也越來越多，對存儲的性能、容量產(chǎn)生了新的挑戰(zhàn)。深信服EDS超大存儲集群解決方案可提供EB級的存儲空間以及靈活的擴展能力，滿足用戶相關系統(tǒng)的容量、性能擴展需要。

海量小文件處理

以人臉識別、基因測序等人工智能應用為代表的業(yè)務系統(tǒng)，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)特點為單文件在4K-256K不等，且文件數(shù)量大，性能要求高。深信服EDS在滿足千億級的海量小文件存儲需求的同時，可提供毫秒級的文件檢索以及GB/s級的小文件吞吐能力，提供高效的海量小文件處理解決方案。